Capstone CompanyBusiness

Smart Factory

Genevis Solution스마트 공장 시스템

공장 운영 플랫폼화를 통한 데이터기반 의사 결정

스마트공장 구현
  • 정보기술(Information Tech) 기반
    제조 경쟁력 극대화
  • 운영혁신기술
    (Operational Tech) 기반
    Cost, Quality,
    Productivity 개선
  • 제조현장 4M 관리
    (MAn, Machine,
    Method, Material)
생산 중 발생하는 다양한 Data의 연계 및 System 통합을 통해
실제 현장에서 활용할 수 있는 Monitoring/Alarming 운영체계를 구축하는 것이 빅데이터 활용의 최종 목표입니다
빅데이터 활용
Data 수집/저장
Data 수집/저장
빅데이터 분석
  • Linear Regression
  • Neural Network
  • Support Vector Machine
  • K-means Clustering
Visualization
  • 분석 결과 가시화
  • 공정 MonitoringDashboard
  • Reporting
생산정보
System
System
Sensor
Sensor
4M Data
4M Data
제조 Process
제조 Process
공정 Big data를 활용하여 선제적 품질관리를 위한 공정 MES Data와 연계한
불량 사전예측 Modeling의 다양한 관리도구 및 운영방안을 구축합니다
주요 공정 변수 정의
주요 공정 변수 정의
MES Data
MES Data
가상 계측 모델 구축
가상 계측 모델 구축
모니터링 기법 구축
모니터링 기법 구축
최종 Output
자동차 소재
자동차 소재
  • 타이어 공장 수작업 공정 자동화 및 데이터 기반 생산 MES 고도화
  • 자동차 부품 공장 설비 이상징후 사전예측 기반 MTBF 향상 및 MTTR 감소
  • 협력사 자주품질 통합 시스템 구축 (SI)
  • 자동차 부품공장 VE (Value Engineering) 기반 설계 최적화
전기 / 전자 / 통신
전기 / 전자 / 통신
  • 반도체 공장 Dispatching Logic 재설계기반 공정 TAT 단축 및 Arrange 투입공수 절감
  • PCB 공장 빅데이터 디스미어 공정 혁신
  • 반도체 공장 Deep-learnig 기술 기반 AFVI 검사공정 자동화 및 검출력 향상
  • 반도체 공장 Wire bonding 공정 고장 근본원인 분석 및 MTBF 향상
식품 / 바이오
식품 / 바이오
  • 음료/커피 공장 배합-충진-살균-포장라인 자동화 및 데이터 기반 작업시간 단축
  • 맥주 공장 양조공정 에너지 절감 및 폐기물 감소
  • 육가공 공장 데이터 기반 수율 개선
  • HACCP-MES 기반 추적성(Traceability) 강화 및 데이터 기반 통계적 품질 관리
철강 / 중공업 / 기계
철강 / 중공업 / 기계
  • 제철 공장 강재 투입소모량 및 설계 공수량 빅데이터 예측모델 수립/적용
  • 제철 공장 연주, 압연 공정의 Mold Level Hunting 개선
  • 고로 노황관리(조업 관리) 인공지능 도입
  • 열연 공장 조압연 (Roughing Mill) 공정 Camber 빅데이터 예측 분석
석유 화학
석유 화학
  • 석유화학 공장 데이터 기반 공정 Cost Simulation Toll 구축 (Feed, 촉매 등)
  • 석유화학 공장 Reactor Trend 분석 기반 촉매 사용주기 최적화
  • NCC 공장 에너지 효율 모니터링 시스템 구축
섬유 / 화학재료
섬유 / 화학재료
  • 빅데이터 기반 원단, 염조제 최적 투입량 시뮬레이션
  • 섬유 공장 데이터 분석 기반 동작분석 및 적정 투입공수 적용
  • LCD Glass 공정 데이터 기반 Crack 및 Bubble 감소
일반 소재
일반 소재
  • 구매/물류 업무 프로세스 재설계 및 통합 시스템 구축
  • 핵심불량 빅데이터 분석 기반 양품 품질 Grade 기준 재정립
  • 에너지 계측 기반 사용량 분석 및 부하 최소화 생산 스케쥴링
기타
기타
  • 자동화 기반 인당/설비 생산성 극대화
  • 설비 이상징후 사전예측 모델링
  • 실시간 온도, 압력, pH, 전도도 데이터 추출 및 모니터링 시스템 구축
캡스톤컴퍼니는 단계적이고 효과적인 Smart-Up PMO* 서비스를 통해,
고객사의 성공적인 Digital Transformation 및 관리 역량 고도화를 실현합니다

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PMO Pjt.
  • 기반구축

    Data 관리수준 진단

    생산정보 MES 구축 고도화

  • Monitoring
    모니터링

    실시간 Data

    Monitoring 및 Alarming System 도입

  • Control
    제어

    Cloud Infra 기반의
    생산 Data 관리 및 제어

  • Optimization
    최적화

    품질 이상징후 사전
    예측

    빅데이터를 활용한 설비 예지보전

  • Autonomy
    연결화

    생산 설비 자동화

    통신 기반의 모니터링, 제어 System 구축

  • Orchestration
    지능화

    자율 생산 시스템

    자율 생산계획,모니터링, 제어 및 최적화

라인
라인
라인
라인
Smart-Up 정의
OT(운영기술) 중심의 IT(정보기술) 활용을 통한 관리 역량 고도화 실현

데이터 기반의 분석적, 논리적 접근을 통해 고객사가 겪는 운영(실무) 상의 난제를 해결하는 활동
기업이 일상적 업무와 달리 새로운 성과 창출을 도모할 경우, 전문 컨설팅 업체를 통해 프로젝트 운영 및 성과 창출을 수행함으로써,
보다 객관적이고 효율적으로 회사의 프로젝트 운영 Know-how를 정립하고자 하는 활동

PMO : Project Management Office